无人机系统是典型的信息化装备，美国在《2013-2038年无人系统综合路线图》中提出了无人系统面临的九项瓶颈技术，其中互操作性、自主性、通信、安全、传感器、计算机等六项都与信息技术密切相关。
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二十年来，无人机之所以发展的如此迅速，其中，信息技术的发展起到了关键性地推动作用。除了无人机，传统的信息技术解决遥控遥测、跟踪定位和信息感知处理问题。目前随着信息技术的发展出现了三个特点：
，无人机发展与新兴信息技术产业密切相关。大数据、云计算、物联网（含互联网）等新兴信息技术产业发展，正在深刻影响着无人机技术的变革。
①在大数据技术方面，无人机作为空中移动的传感器节点，能够在大地测绘、国土资源调查、气象探测、交通监管、工林业生产、物流运输、个人消费等领域产生海量的数据。还包括无人机飞行参数信息，部分数据具有至关经济效益，而大部分数据需依托大数据技术进行综合开发利用。
②在云计算方面，将来很多的无人机要得到解放，机上的计算、机上的存储、机上的智能能力，这些都要通过云端来解决。
③在物联网方面，物联网是一个比移动互联网更加复杂的生态系统，倡导万物互联，无人机融入物联网后将更好的发挥机动、灵动、传感器数据多样等优点，实现人机交互、互操作、互理解。
第二，信息基础设施将成为无人机组网测控和飞行管理的重要依托。现在，要想将无人机产业化，航空管理是一个重大问题。因此，必须依托基础信息设施来解决未来交通的管理问题，不可能按照现在的方式来进行航管。移动通信基础设施、互联网基础设施以及广播电视基础设施都将成为无人机组网和飞行管理的重要依托。
其中，广播电视基础设施有什么用呢？假如将来一旦无人机开放使用，需要基本达到三个能力：可规避、可探测和可控制。广播电视发射的信号非常多，只要能够探测就可以把无人机进行组网。因此，信息基础设施将会成为无人机组网测控和飞行管理的重要依托。河南无人机培训学校
通过基础设施提供的安装和飞行管理等共用平台，结构专用的软硬件，终覆盖无人机组网测控和飞行管理系统。
第三，人工智能技术是提升无人机应用能力的颠覆技术之首。毫无疑问，人工智能技术对无人机的发展有着核心的引用导向。从人工智能的角度来看，无人机将从三个方面发展：单机智能飞行、多机智能协同、任务自主智能。
单机智能飞行涉及到环境感知与规避，包含了探测、通信和感知，信息融合、共享、环境自适应、新型传感器。智能路径规划涉及到很多人工智能技术来解决；智能飞控要解决开放性、自主性和自学习；还有智能空域整合和智能飞行。智能飞行器是指各式各样的飞行器，既能在水里能飞，也能在空中飞，这个过程还是在不断变化的。
多机协同涉及到的内容很多，其中的关键技术是协同指挥控制以及协同态势生成与评估。多机协同路径规划和单机路径规划是不一样的，无人机相互之间需要协同，这样才能避免发生行驶路径混乱。另外，协同的语义交互的核心是对机器自然语境的理解，将来的无人机将和其它的系统协同工作，因此要实现机器理解的机器语言。
任务自主智能的概念和的无人驾驶汽车的概念是异曲同工的，就是可以实现自主驾驶。例如，目前的无人机在执行查打结合任务的时候，还需要技术人员来通过屏幕远程操作，观察物体是不是目标，能不能进行打击，而我们对未来无人机的要求是它能够自己进行判断并进行打击，这也是无人机应用的高境界。
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